電気電子工学科２年生の中山颯太さんが、聖火リレーランナーとして、５月９日（日）に武雄市市内を200mほど走りました。
唐津市出身の中山君さんは、佐賀県内の聖火リレーメンバーに選ばれ、大役を無事に果たすことができました。

電気電子工学科の大島多美子准教授が、国立高等専門学校機構主催による令和２年度国立高等専門学校教員顕彰の「優秀賞（一般部門）」を受賞しました。
本教員顕彰は、国立高等専門学校において教育業績等が顕著な功績があったと認められた教員に対して贈られるものです。
また、顕彰業績については、機構理事長が指定する方法により発表の機会が設けられる予定です。
 

【顕彰題目】行政と連携した高専女子の裾野拡大とキャリア教育の推進及び高専の発信力強化

【受賞者】佐世保工業高等専門学校　電気電子工学科　大島多美子　准教授
 

＜大会名＞

高専ワイヤレスIoTコンテスト2020（WiCON2020）

＜受賞名＞

最優秀賞（総務大臣賞）

＜チーム名＞

iha-labo（佐世保工業高等専門学校）

＜受賞題目＞

音で森を見える化　－羽音センシングによる害虫防除－

＜受賞学生＞

複合工学専攻　電気電子工学系　１年　道上　竣介（２０才）
電気電子工学科　５年　　　　　　　　矢野竜之介（１９才）
電気電子工学科　４年　　　　　　　　出井　和音（１８才）
電気電子工学科　１年　　　　　　　　田中　陽樹（１６才）
※学科・学年・年齢は採択時（令和２年８月）のものです。

＜指導教員＞

猪原　武士　准教授

＜コンテストの概要＞

総務省では、電波の有効利用を図りつつ、IoT分野における若手人材の育成及び利活用の推進を目的として、「高専ワイヤレスIoTコンテスト2020（WiCON2020）」を開催しました。
今般、同コンテストで実施した１０件の案件の中から、有識者による厳しい審査の結果、最も優れた成果として、本校の学生が総務大臣賞を受賞いたしました。

※本校の学生の受賞については、総務省のウェブサイトでも紹介されています。
（総務省ウェブサイト）
https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01kiban09_02000403.html

（結果一覧）
https://www.soumu.go.jp/main_content/000747729.pdf

※高専ワイヤレスIoTコンテストのウェブサイト
https://kosen-iot-contest.jp/

令和３年３月２６日（金）、「オムロン・高専機構　共同教育プロジェクト　第６回PLC制御コンテスト（※）」がオンラインで開催され、４高専６チーム（２５名）の中から、本校電気電子工学科の２チームが優勝と準優勝を収めました。

今回のテーマは「新生活様式における新しい価値を制御で創出」でした。新型コロナウイルスの影響によって、テレワークなど新しい生活様式へのシフトが起こるなか「これから〇〇に必要となるシステム・サービス」をテーマに、PLC、センサ、コンベア等を組み合わせた制御システムを構築し、その内容を競い合いました。

※　PLCとはプログラマブルロジックコントローラの略称で、年間出荷台数が約数百万台であり、多くの生産現場で使われています。このため、産業界からはPLCを含めた制御機器の技術を持った人材が必要とされています。このコンテストは、このような産業界のニーズに応えるべく、高専の学生の制御技術教育に関するスキルアップを目指して、コンテスト方式でPLCを中心とした生産技術の習得を目指すものです。

令和３年４月４日（日）、本校第一体育館において令和３年度入学式を挙行しました。

今年度は、本科第１学年入学生１７５名、第３学年編入学生（留学生）２名、第４学年編入学生１名、専攻科入学生２７名の計２０５名が、新たな高専生活をスタートしました。

式では、中島校長が全員の入学を許可した後、告辞を述べました。

また、新型コロナウイルス感染症拡大防止のため、教職員と新入生のみでの開催となりましたが、保護者は、別会場で配信された新入生の姿を温かく見守っていました。

新入生起立	新入生名前読み上げ
入学許可	校長告辞
保護者会場

日本学術振興会 科学研究費助成事業において、以下の９件が新規採択されました。
さらに、ひらめき☆ときめきサイエンスに３件が採択されました。

また、継続中の科研費については、以下より確認することができます。

https://www.sasebo.ac.jp/education/research-activities/grant-research

電子制御工学科の川下智幸教授、坂口彰浩准教授のＡＩ（ディープラーニング）研究が、公益社団法人砥粒加工学会の学会誌（Vol.65　№4、2021年）の特集「ＡＩ（深層学習など）を活用した加工技術」において「ディープラーニングを用いた研削加工の高精度化」（タイトル）で掲載されました。

この特集においては、国内の研究者のなかで「砥粒加工」分野においてＡＩを活用した研究を実施している代表的な研究者として取り上げられました。

「砥粒加工」は高精度な仕上げ面が実現できる加工法として普及しています。しかし、現在でも熟練技能者の経験や勘に頼っている部分が、まだまだ多いのが現状であり、そのような技能を視覚的かつ定量的に解明、把握するためにディープラーニングを用いて取り組んでいます。これから、さらに高齢社会を迎える我が国においては、その熟練技能者の多くは高齢であり、優れた技能の消失を防ぐためにも、これらの研究内容は、ますます重要になると予想しています。

川下教授、坂口准教授は，これまでにディープラーニングを用いて行ってきた①機上計測を目指した砥石作業面性状の評価、②ダイヤモンドワイヤ表面の砥粒分散状態評価、③ダイヤモンド砥粒形状の評価について報告しており、早期の実用化に向けて研究を進めています。

国立高専機構では、遠隔授業等のために作成した動画を対象として、プレ教材コンテンツコンテストが実施されました。

新型コロナウイルス感染症拡大に伴い、本校でも令和２年４月１３日～６月２６日の期間、遠隔授業が行われ、各教員が様々な教材コンテンツを作成しました。

コンテストには、全国の高専から１８点の応募があり、本校の教員が、最高賞である理事長賞のほか、以下の賞を受賞しました。