教育・研究活動

数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)

【全学科(令和6年度認定)】
数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)

本教育プログラムは、令和6年度に数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度の認定を受けております。
(認定の有効期限: 令和11年3月31日まで)

本校では、全学生に対して数理・データサイエンス・AIに関するリテラシーを身に付けることを必須としています。本プログラムでは、それらの基礎知識を修得し、さらに数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を身につけ、自らの専門分野で数理・データサイエンス・AIを活用する技術を身につけることに取り組んでいます。

リテラシーレベルとの関係

全学生を対象に数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)を設置し、数理・データサイエンス・AI技術が社会にどのように関わっているか、また、どのようにして新しい知識や価値が創造されているか、関連技術を扱う上での留意事項や倫理について学び、データ駆動型社会を担うための基礎技術を修得しています。
そのうえで、リテラシーレベルをさらに発展・高度化させるためにICTやプログラミング、アルゴリズム、数理を基盤とし、データ分析やAI活用に関する高度な専門知識の修得、および体験的な実験・実習等による実践力強化を図る「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)」を設置し、各専門分野のデータを活用することで新しい知識やシステムを創成できる高度な技術者育成を進めています。

(参考)「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」(数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム)より引用

実施体制

役職・委員会役    割
校長運営責任者
教務主事実施責任者
教務委員会教育プログラムの実施・質向上
自己点検・評価委員会教育プログラムの点検・評価

ディプロマポリシー

修了要件

卒業認定に必要な単位を修得し、プログラムを構成する授業科目の単位を全て修得すること。

プログラム構成科目と授業内容(シラバス)

授業方法、授業内容はリンク先の高専Webシラバスにて公開しています。

令和2年度入学生~令和4年度入学生

機械工学科

  • 情報セキュリティ基礎(履修年次:1年/単位数:1)
  • 基礎線形代数(履修年次:2年/単位数:2)
  • 微分積分(履修年次:2年/単位数:4)
  • データサイエンス工学(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅰ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅱ(履修年次:4年/単位数:2)
  • プログラム基礎(履修年次:3年/単位数:2)
  • 機械工学実験(履修年次:4年/単位数:2)

電気電子工学科

  • 情報セキュリティ基礎(履修年次:1年/単位数:1)
  • 基礎線形代数(履修年次:2年/単位数:2)
  • 微分積分(履修年次:2年/単位数:4)
  • データサイエンス工学(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅰ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅱ(履修年次:4年/単位数:2)
  • プログラミング(履修年次:2年/単位数:1)
  • プログラミング(履修年次:3年/単位数:2)
  • 電気電子情報工学実験Ⅱ(履修年次:4年/単位数:4)

電子制御工学科

  • 情報セキュリティ基礎(履修年次:1年/単位数:1)
  • 基礎線形代数(履修年次:2年/単位数:2)
  • 微分積分(履修年次:2年/単位数:4)
  • データサイエンス工学(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅰ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅱ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 情報処理(履修年次:1年/単位数:1)
  • 情報処理(履修年次:2年/単位数:2)
  • 工学実験・実習(履修年次:4年/単位数:3)

物質工学科

  • 情報セキュリティ基礎(履修年次:1年/単位数:1)
  • 基礎線形代数(履修年次:2年/単位数:2)
  • 微分積分(履修年次:2年/単位数:4)
  • データサイエンス工学(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅰ(履修年次:4年/単位数:1)
  • 応用数学Ⅱ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 情報処理Ⅰ(履修年次:3年/単位数:1)
  • 物質化学実験3(履修年次:4年/単位数:5)

令和5年度入学生以降

機械工学科

  • 情報セキュリティ基礎(履修年次:1年/単位数:1)
  • 情報リテラシー(履修年次:1年/単位数:1)
  • 基礎線形代数(履修年次:2年/単位数:2)
  • 微分積分(履修年次:2年/単位数:4)
  • データサイエンス工学(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅰ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅱ(履修年次:4年/単位数:2)
  • プログラム基礎(履修年次:3年/単位数:2)
  • 機械工学実験(履修年次:4年/単位数:2)

電気電子工学科

  • 情報セキュリティ基礎(履修年次:1年/単位数:1)
  • 情報リテラシー(履修年次:1年/単位数:1)
  • 基礎線形代数(履修年次:2年/単位数:2)
  • 微分積分(履修年次:2年/単位数:4)
  • データサイエンス工学(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅰ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅱ(履修年次:4年/単位数:2)
  • プログラミング(履修年次:2年/単位数:1)
  • プログラミング(履修年次:3年/単位数:2)
  • 電気電子情報工学実験Ⅱ(履修年次:4年/単位数:4)

電子制御工学科

  • 情報セキュリティ基礎(履修年次:1年/単位数:1)
  • 情報リテラシー(履修年次:1年/単位数:1)
  • 基礎線形代数(履修年次:2年/単位数:2)
  • 微分積分(履修年次:2年/単位数:4)
  • データサイエンス工学(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅰ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅱ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 情報処理(履修年次:1年/単位数:1)
  • 情報処理(履修年次:2年/単位数:2)
  • 工学実験・実習(履修年次:4年/単位数:3)

物質工学科

  • 情報セキュリティ基礎(履修年次:1年/単位数:1)
  • 情報リテラシー(履修年次:1年/単位数:1)
  • 基礎線形代数(履修年次:2年/単位数:2)
  • 微分積分(履修年次:2年/単位数:4)
  • データサイエンス工学(履修年次:4年/単位数:2)
  • 応用数学Ⅰ(履修年次:4年/単位数:1)
  • 応用数学Ⅱ(履修年次:4年/単位数:2)
  • 情報処理Ⅰ(履修年次:3年/単位数:1)
  • 物質化学実験3(履修年次:4年/単位数:5)

自己点検・評価

申請書

取組概要